Veröffentlicht: 07.01.2026 · Autor: Martin Zöllner, Head of Production

KI schreibt Captions, generiert Bilder, schneidet Videos – ein Prompt, und Sekunden später liegt „Content“ bereit. Das sorgt für mehr Output als je zuvor. Aber genau damit wächst das Rauschen: Vieles sieht gleich aus, klingt gleich, fühlt sich gleich an. Der Punkt ist nicht, ob wir KI nutzen. Der Punkt ist, wie wir KI nutzen, ohne das zu verlieren, was Social wirklich stark macht: echte Menschen. | not AFRAID

Plattformen machen KI-Inhalte zunehmend sichtbar (Labels, Disclosure, Richtlinien). Je mehr „synthetisch“ im Feed auftaucht, desto wichtiger wird das, was KI schwer kopiert: Vertrauen, Haltung, echte Erfahrung. Die beste Strategie für Marken: Real-People-Content als Fundament, KI als Verstärker für Varianten, Sprachen und Postproduktion.

Die großen Netzwerke sind längst nicht mehr neutrale Durchlaufstationen für KI-Content. Sie greifen ein – mit Kennzeichnungen, Regeln und Disclosure-Pflichten. Meta kennzeichnet KI-generierte oder stark manipulierte Inhalte sichtbar. TikTok verlangt Kennzeichnungen bei realistisch wirkenden KI-Inhalten. YouTube führt Disclosure-Pflichten ein, wenn synthetische/altered Inhalte reale Personen Dinge tun oder sagen lassen, die so nie passiert sind.

Die Botschaft ist klar: KI ist erlaubt. Aber sie muss erkennbar sein.

Social lebt von Nähe, Persönlichkeit und Haltung. Und genau hier hat KI ein strukturelles Problem: Sie reproduziert Muster – aber sie hat keine eigenen Erfahrungen. Sobald Feeds stärker von generischem KI-Content geprägt sind, steigt die Skepsis. Menschen fragen sich öfter: „Ist das echt?“ Und wenn diese Frage zu häufig auftaucht, leidet nicht nur KI-Content – sondern Content insgesamt. Echte Menschen gewinnen in so einem Umfeld an Wert, weil sie Dinge liefern, die schwer zu faken sind:

Kurz: Vertrauen entsteht nicht durch perfekte Assets, sondern durch glaubwürdige Absender.

Je besser generative Modelle werden, desto schwieriger wird die Unterscheidung zwischen „echt“ und „synthetisch“. Wenn Nutzer:innen KI-Medien nicht mehr sicher erkennen, kippt der Feed in ein Grundrauschen aus Unsicherheit.

Die Folge ist simpel und spürbar:

Für Unternehmen heißt das: Wer Vertrauen will, muss sichtbar menschlich bleiben.

Für Marketing-, Kommunikations- und Sales-Teams ist die Frage heute nicht „KI: ja oder nein?“, sondern:

Wo hilft KI – und wo brauchen wir echte Menschen vor der Kamera?

KI ist stark, wenn es um Skalierung und Routine geht, z.B.

KI ersetzt aber nicht:

Real first. Smart always.

Real-People-Content als Fundament

Echte Menschen vor die Kamera: Product Owner, Sales, Customer Success, Expert:innen. Formate, in denen komplexe Themen erklärt und Position bezogen wird. Das ist euer „Master-Content“ – dem man glauben kann. KI fungiert als Verstärker, aber nicht als Ersatz. Sie übernimmt die Multiplikation für z.B. Formate, Längen, Sprachen und Postproduktion. So wird aus einem Drehtag ein Content-Stack, der überall funktioniert – ohne künstlich zu wirken.

Transparenz & Brand Safety

Wenn KI stark sichtbar wird (Avatar, synthetische Stimmen, manipulierte Bilder), lieber zu transparent als zu riskant agieren. Es braucht klare interne Guidelines (wo KI erlaubt ist, wo nicht; wie Freigaben laufen).

Menschlichkeit aktiv pflegen

Behind-the-Scenes, Work-in-Progress, persönliche Kommentare, echte Meinungen. Nicht als „extra“, sondern als Teil des Systems.

Sieht man bei euch mehr Logos oder mehr Menschen? Könnte der Content auch von jeder anderen Marke stammen – oder erkennt man Haltung? Nutzt ihr KI vor allem für Effizienz & Varianten – oder lasst ihr KI eure Stimme definieren?

Wenn die Antworten in Richtung „KI-Feed + gelegentlich ein Mensch“ gehen, wird’s langfristig austauschbar.

Generative KI bleibt. Sie wird Content-Produktion weiter beschleunigen – von Ads bis Onboarding. Aber die Entscheidung, ob Inhalte wirken, treffen Menschen. Und Menschen suchen Orientierung: klare Absender, echte Stimmen, nachvollziehbare Geschichten. KI liefert Tempo und Skalierung – aber Vertrauen entsteht vor der Kamera, nicht im Prompt.

Real first. Smart always.

FAQ

1. Sollten Unternehmen KI-Content im Social Media kennzeichnen?

Wenn KI-Inhalte realistisch wirken oder stark synthetisch/manipuliert sind: ja, und im Zweifel eher transparent. Das schützt Vertrauen, reduziert Risiko und passt zu Plattform-Regeln und Brand Safety.

2. Was funktioniert im Social Media besser: KI oder echte Menschen?

Echte Menschen sind der Vertrauensanker. KI kann Produktion beschleunigen, aber Social funktioniert langfristig über Absender, Haltung und echte Erfahrung – das ist schwer zu synthetisieren.

3. Wie nutzt man KI, ohne dass Content generisch wirkt?

KI nicht als „Stimme“ einsetzen, sondern als Workflow-Tool: Variationen, Längen, Formate, Untertitel, Übersetzungen. Die Kernbotschaften und die Präsenz kommen von echten Personen/Expert:innen.

4. Was ist die beste Content-Strategie für B2B unter KI-Einfluss?

Real-People-Content als Master-Content, KI als Verstärker. Ein starker Drehtag mit echten Protagonisten liefert die Substanz; KI skaliert daraus die Ausspielung über Märkte und Kanäle.

5. Werden Feeds durch KI-Content austauschbarer?

Oft ja. Wenn viele Inhalte mit ähnlichen Tools und Prompts entstehen, ähneln sich Ton, Struktur und Optik. Differenzierung entsteht über Haltung, Beispiele, Meinungen und echte Einblicke.

6. Was sind „No-Gos“ bei KI im Social?

Täuschung (z.B. „als echt verkaufen“), unklare Absender, fehlende Kennzeichnung bei stark synthetischem Material und generische Copy ohne eigene Perspektive. Kurz: alles, was Vertrauen beschädigt.

7. Welche Quick Wins bringt KI in der Social-Produktion?

Untertitel/Transkripte, Übersetzungen, Cutdowns, Format-Varianten und Snippets. Das spart Zeit und macht Veröffentlichung planbarer – ohne die menschliche Substanz zu ersetzen.

Wollt ihr KI nutzen – ohne austauschbar zu werden?
Wir bauen Content-Systeme, die Vertrauen behalten und trotzdem skalieren: echte Menschen als Fundament, KI für Output, Varianten und internationale Ausspielung.